归档

本文基于 Claude Code 官方文档，梳理了 Agent Teams 的适用场景、上手方式、协作机制、成本与常见坑点，帮助开发者判断何时该用团队模式并快速落地。

通过对 Kangwook Lee 文章截图的复盘，梳理 Codex 在 compact/create 两步中的上下文压缩路径，区分实证结果与推测结论，沉淀可复现实验思路。

基于 OpenAI Harness Engineering 文章，总结智能体优先开发中的关键实践：仓库即上下文、约束驱动交付、可观测性接入与持续重构机制。

Superpowers 是一套技能框架 + 开发方法论，强制 AI 在写代码前先问清楚需求、确认设计、拆分任务、执行 TDD。它不是让 AI 写得更快，而是让 AI 写得更对。

基于 Superpowers 框架增强的双模型开发技能包，包含计划审阅和代码审阅两大核心技能。让 AI 在写代码前先问清楚需求，在写代码时强制执行 TDD，在提交前自动审查。

评测 Claude Code 插件 claude-mem，它能让 AI 在会话之间持久化上下文。包含两次实战排查问题和快速安装指南。

两天半，我用 AI agents 搭了一个 Notion 博客系统

如果 AI 能像人一样，直接打开浏览器、登录网站、点击按钮、甚至完成一次复杂的订票流程，那会是什么体验？

设计 Agent 工具之前，先学会像 Agent 一样思考。